論文がスラスラ読めない，数学を一から勉強するべきか

論文

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ブックマークの時系列情報を利用したソーシャルブックマークにおける注目度予測 (3.2節まで)

ゼミ

　今日は，上記論文をレジュメにまとめた(まだ途中…)ので，教授・研究生とdiscussionした．私の読み込みが浅く，わかり辛い説明となってしまった．以下，反省点とdisって学んだこと．なお，3.2節のアルゴリズムは実装上の問題として省略した．

反省点

  • 本来私が握るべき主導権を教授に握らせてしまう(教授に頼ってばかり)．
  • 数式を理解する力がまだまだ足りない．
  • 「あれ」を頻出してしまう(これは本当に良くない）．

学んだこと

  • 速度(ブックマーク数)，加速度(ブックマーク数の差分)の認識が甘かった．速度，加速度と聞いて以下の式が浮かばないのは重症だな．一定期間ごとの集計であるため，分母は無視できる．


v = \frac{dx}{dt} = \frac{x(t+\Delta t) - x(t)}{\Delta t} \\ a = \frac{dv}{dt} = \frac{v(t+\Delta t) - v(t)}{\Delta t}

  • v_iの数式がすっきり理解できた．


v_i = | \{ (u_k, t_k, L_k) | (u_k, t_k, L_k) \in B^T_p t_1 + (i - 1)\tau \le t_k < t_1 + i\tau \}|

    • { ~ } -> 集合　(「{}：中括弧」で括る)
    • { [集合] | [条件1] [条件2] ...} -> { [条件にmatchする集合] }
    • |{ [集合] }| -> 集合のサイズ(集合を「|：縦棒．パイプ」で括る)

　つまり，「ページpが時刻T経過後までに単位時間τで区切られたi番目の区間でブックマークされた数」を示している．数式むずい．いや日本語がむずい．