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論文

研究(SBM)

読んでいる途中

ブックマークの時系列情報を利用したソーシャルブックマークにおける注目度予測

  • あるページに対して
    • ある時区間におけるBM数=ブックマーク増加の速度
    • 隣接する時区間同士のBM数の差分=ブックマーク増加の加速度
  • BM増加の加速度が大きな極大値をとる直前にページをBMしていた利用者を,そのページの重要性を発見した利用者とみなして注目
  • BMはある時点においてのみ大きく伸びるのではなく,大小の伸びが複数回あるのが一般的
  • 評価実験では本手法が「はてなブックマークの注目エントリー一覧」より優れていることを主張
  • 数式部分についてはさらっと流した(勉強不足)
  • 今後の課題:利用者の興味・関心を捕らえるための手法の提案
    • 一般に一人の利用者には興味深い分野と浅い分野があり,それに応じて情報収集のふるまいも異なると考えられる
    • 個々の利用者がBMに付与したタグを用いてこの違いを捕らえることができそう