論文

さらっと読んだ

ユーザのタグ付けの傾向を利用したソーシャルブックマーク内の関連ページ検索手法
ソーシャルブックマークに基づく情報発見
ソーシャルブックマークにおけるイノベータに注目した情報推薦手法の提案

読んでいる途中

ブックマークの時系列情報を利用したソーシャルブックマークにおける注目度予測

• あるページに対して
  • ある時区間におけるBM数=ブックマーク増加の速度
  • 隣接する時区間同士のBM数の差分=ブックマーク増加の加速度
• BM増加の加速度が大きな極大値をとる直前にページをBMしていた利用者を，そのページの重要性を発見した利用者とみなして注目
• BMはある時点においてのみ大きく伸びるのではなく，大小の伸びが複数回あるのが一般的
• 評価実験では本手法が「はてなブックマークの注目エントリー一覧」より優れていることを主張
• 数式部分についてはさらっと流した(勉強不足)
• 今後の課題：利用者の興味・関心を捕らえるための手法の提案
  • 一般に一人の利用者には興味深い分野と浅い分野があり，それに応じて情報収集のふるまいも異なると考えられる
  • 個々の利用者がBMに付与したタグを用いてこの違いを捕らえることができそう